Dr André O. von Bueren, M.D., Ph.D Médecin adjoint agrégé, Unité d’onco-hématologie pédiatrique, Service de Pédiatrie générale, Département de la femme, de l’enfant et de l’adolescent Hôpital des Enfants – Hôpitaux Universitaires de Genève
Le gliome hémisphérique du nourrisson (Infant-type Hemispheric Glioma, IHG) est une tumeur cérébrale rare, reconnue depuis 2021 comme une entité distincte touchant les jeunes enfants. Cette tumeur est fréquemment associée à des altérations génétiques affectant des gènes codant pour les récepteurs à activité tyrosine kinase (RTK), impliqués dans la croissance cellulaire. Contrairement aux gliomes similaires observés chez les enfants plus âgés, les nourrissons atteints d’IHG présentent parfois une survie plus longue, suggérant des différences biologiques importantes. Afin de mieux comprendre cette maladie, les auteurs ont réalisé une méta-analyse internationale regroupant les données de 164 enfants atteints d’IHG. Les analyses ont montré que l’absence de traitement complémentaire après la chirurgie ainsi que la persistance d’une tumeur résiduelle étaient associées à un pronostic moins favorable.
Le présent projet vise à développer un modèle prédictif fondé sur l’apprentissage automatique (machine learning) afin d’identifier les enfants présentant le risque le plus élevé de rechute ou de décès, à partir de leurs caractéristiques cliniques et génétiques. Ce modèle pourrait contribuer à orienter les décisions thérapeutiques et à adapter les traitements au profil de risque de chaque patient. Compte tenu du faible nombre de cas et de la fréquence des données incomplètes dans ce type de recherche, des méthodes statistiques avancées seront utilisées pour gérer les données manquantes et affiner les prédictions individuelles. À terme, ce projet ambitionne d’améliorer la prise en charge des enfants atteints d’IHG en favorisant une approche de médecine personnalisée, tout en démontrant l’intérêt des méthodes d’analyse avancées pour les maladies pédiatriques rares.
