Anne Tabard-Fougère, PhD
La scoliose idiopathique de l’adolescent (SIA) est la déformation de la colonne vertébrale la plus fréquente chez l’enfant. Sa prise en charge repose sur trois approches : la surveillance, le port d’un corset et, dans les cas les plus sévères, la chirurgie. Les décisions thérapeutiques dépendent de l’évolution de la courbure, dont la mesure précise est essentielle. Aujourd’hui, la méthode de référence repose sur la radiographie de la colonne entière. Toutefois, le risque de progression de la scoliose durant la puberté impose des contrôles radiologiques fréquents, exposant les jeunes patients à des radiations répétées, associées à une augmentation du risque de certains cancers à long terme. Le dépistage précoce constitue également un défi majeur.
Ce projet vise à répondre à ces enjeux grâce à Momentum Health™, un logiciel reposant sur l’intelligence artificielle capable de transformer de simples vidéos prises avec un smartphone en un modèle tridimensionnel du tronc.
L’objectif principal de l’étude est de valider les performances de ce logiciel pour :
- détecter la présence d’une scoliose ;
- évaluer la sévérité de la courbure ;
- identifier sa progression au cours du suivi.
Il s’agit d’une étude prospective observationnelle menée auprès de 165 enfants et adolescents suivis pour une suspicion ou un diagnostic de scoliose aux Hôpitaux universitaires de Genève. Les participants seront suivis pendant deux ans avec une évaluation initiale puis une visite de contrôle à six mois.
Si cette technologie est validée, elle pourrait constituer une alternative fiable aux radiographies, réduire l’exposition des enfants aux rayonnements ionisants, faciliter le dépistage en milieu scolaire et améliorer le suivi des patients, notamment dans les régions où l’accès aux soins est limité.
